少侠,听说你想用超算挖矿赚钱?

由于近期加密货币的价格有大幅度波动,下文中涉及价格计算的部分请重新参考文中的收益表。在 1 XMR = 140 USD 的价位水平上,【可能】租用超算算力挖矿能够回本,但仍然面临无法连接外网的问题。

========== 2017.08.26 Update End ==========

今天基友转了一个 S1 的帖子给我:http://bbs.saraba1st.com/2b/thread-1529981-1-1.html 问我怎么看。帖子里面提到有人用 200 个核心来挖矿每天还能赚几百上千块,这让我非常心动:如果真能赚那么多,我就回去劝叶总别做什么百万核级别的项目了拿这些机器去挖矿赚钱吧。本着大胆假设小心求证的原则,下面我分析一下这一笔生意可能可以怎么做。

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编译安装LAMMPS

之前实习的时候最后一个工单是编译安装LAMMPS,可惜是最后一个工作日接的,而且网上的资料比较旧,以前版本的安装方法现在已经不适用,所以没来得及装完。虽然离职以后这已经和我没啥关系了,然而自己依旧觉得不爽,所以回来以后在自己的系统上摸索了一下,终于弄清楚怎么装了。下面写一下我的安装过程。

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用BLAS+LAPACK或OpenBLAS或MKL编译安装SciPy

昨天有一个工单,涉及到编译安装SciPy。如果在个人电脑上,对性能没有太大要求的,可以直接在Linux下用包管理器安装好或者在Windows下安装已经打包好的SciPy。然而在对性能有需求的地方,还是需要进行编译安装的。另外,国内的超级计算机基本上都是在一个内网里,不接入外网,要登陆使用必须挂VPN,所以自然是不能用包管理器的了。NumPy和SciPy一般是一起装的,matplotlib依赖这两个。NumPy的线性代数部分依赖现有的高性能线性代数库,比如Intel MKL、AMD ACML、GotoBLAS2、LAPACK、ATLAS等。网上的文章很多都说要用ATLAS + LAPACK来装,但我没用这个方法。最大的原因是,ATLAS在安装的时候会检测CPU是否有睿频,有的话要频率开到最大才能继续编译安装。但是一般用户没有sudo权限,所以只能另寻他法。找了一圈试了一下以后发现可以只装netlib的BLAS和LAPACK来安装SciPy,或者用OpenBLAS来装(其实也要用到netlib的LAPACK),或者用MKL来装。
装这个包这两天折腾了我好久。好在问题总算解决了,我整理了一下我的安装步骤,以供参考。
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【ASC15】工作篇—Gridding调优

在中大的ASC15队伍里,我和一个同是数计院的学长YRK搭配,负责Gridding这道代码调优的题目。关于Gridding,可以参见这篇报道,我也顺便给出浪潮提供的初赛源代码复赛源代码,有兴趣的诸位可以下载下来看一下。由于相关规定,我不能公开我们的源代码。下面简单提一下我们都做了些什么。

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