做一只不夜刷的蓝军疯狗 —— Ingress Shenzhen Mission Day 小记

 

今年7月,当 Ingress 第一次在大陆举行 Mission Day 的时候,我有些诧异:在一个谷歌地图有上百米偏移、三人以上聚会不报备就可能被当成非法集会的神奇国度,一个服务器托管在无法直接访问的境外公司的游戏,竟然可以组织一场上千人的集体活动。当时我刚刚换了一台能玩 Ingress 的手机并且入了坑,正处于萌新一脸懵逼的状态,加之还要准备考试,只好眼睁睁错过了家门口的广州 Mission Day。几个月以后,看到Ingress 组织第二批 Mission Day 的消息,我看到深圳近在咫尺,时间又正好在申请学校的死线过后,便断然没有不参加深圳 Mission Day的道理了。

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我挖了一个坑,然而没有时间填上了

五一劳动节当天,我看到 @sakamoto-poteko 坂本番茄酱前辈在他的知乎专栏里发了一个公告。我在一段时间前知道了他要从计算机转行到医生,如今他在公告里说他专栏里的『双倍的老婆』系列因此停更了。专栏的第一篇文章里有这么一句话,让我觉得特别有情怀:

为压片组租用天河二号铺平道路

因此我打算接过来自己挖这个坑。这两个星期刚刚挖出了一个坑位准备开始填,现实生活中又有了新的安排,我不得不停止填坑。挖坑过程我只做了一点渺小的工作,希望下文的内容对后面打算填坑的人有一点点帮助:

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2015,就此别过

照例又是到了写年度总结的时候了。这个时候不免先翻出去年的年末总结,看看许下的愿望都有哪些被自己打了脸:
1、『学好数学,最好能够做到定理随便推积分积得出』很遗憾,我已经从数学系叛逃到数学和计算机的交叉地带了,定理证明基本靠背,积分手算基本要跪。
2、『保持锻炼,BMI降到22以下,引体向上能做10个』锻炼倒是一直有保持,BMI基本服从以22为中心半径为0.2的随机游走,引体向上…………没有进步。
3、『好好学英语,6级或者托福刷一个高分』也很遗憾,除了二刷六级542,就没学过英语,遑论高分了。
4、『多读点书,然后有空多写点文章扔到博客上,别让脑子变钝』读书算是做得最好的,今年虽然读的书里一半是小说,然而也算看到几本好书。至于博客,我看了一下后台统计,居然有三分之一的点击去了那篇Arch的安装记录,真是让我这种初学者感到惭愧。
5、『多用Python和matlab写点东西,学会多一点Linux的命令』Python今年几乎没动过,倒是由于选了相关的课,MATLAB倒是稍微用得熟一点了。Linux命令也稍微用得多一点了,但基本都是编译程序的那一套玩意儿,都是工作用的。
2015年我算是遇到了几件难忘的事情:参加ASC15、和基友去湖南旅游、在深圳超算中心实习。这三件事情在博客上都有相关的博文,不再赘述。在实验室里认识了很多有趣的同学和前辈,然而却有一个死友失去了联系。两年前的现在,他应该刚刚看完红白歌合战在和我聊天呢,现在却不知道他在的地方还能不能看到红白歌合战了。
作为一个没有女朋友又不怎么追新番的人,我想了一下,扣除那三件事情,还值得一说的,便是读书了。2015年看的书虽然还是小说占了大头,然而也遇到不少好书。论知识性与趣味并重,首推吴军博士的《文明之光》,特别是第一本。历史与人文类的,陆大鹏翻译的几本书都很不错,特别是地中海史诗三部曲;慕名而看的《金枝》和《万历十五年》都很有意思;意外看到的《错引耶稣》颇为令我惊奇。小说类的,《教父》三部曲和俞天任的《浩瀚大洋是赌场》也令我印象深刻。教材也看了两本:《逻辑学导论》和《社会心理学》,深感此两门学问需再琢磨研究。其余书目略过,有兴趣的诸君可移步我的豆瓣读书。
新的一年里,自然是不敢指望有女朋友这种事情了,主要是自己出路未定,不敢因此误人。剩下来的愿望,大抵也就那么几个了:
1、好好参加ASC16,争取再拿个奖;
2、找好研究生的出路;
3、保持锻炼,争取年底去香港跑渣马或者在广州跑广马的迷你马;
4、继续多读点书,好好写博客;
5、能和基友一起去一次日本或者台湾。
那么,新的一年里,也请大家继续多多指教了!

张伯,数学物理,A4草稿纸

考完了偏微分方程的期中考后,笔试的五门期中考总算考完了。和以往一样,只要想到自己的卷子上写了多少坑蒙拐骗的东西,我就总觉惶惶不可终日。回到宿舍,把这一阵子写完的草稿纸从文件夹里拿出来,看看柜子里那小半包A4纸,我又想起了张伯。
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编译安装LAMMPS

之前实习的时候最后一个工单是编译安装LAMMPS,可惜是最后一个工作日接的,而且网上的资料比较旧,以前版本的安装方法现在已经不适用,所以没来得及装完。虽然离职以后这已经和我没啥关系了,然而自己依旧觉得不爽,所以回来以后在自己的系统上摸索了一下,终于弄清楚怎么装了。下面写一下我的安装过程。

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用BLAS+LAPACK或OpenBLAS或MKL编译安装SciPy

昨天有一个工单,涉及到编译安装SciPy。如果在个人电脑上,对性能没有太大要求的,可以直接在Linux下用包管理器安装好或者在Windows下安装已经打包好的SciPy。然而在对性能有需求的地方,还是需要进行编译安装的。另外,国内的超级计算机基本上都是在一个内网里,不接入外网,要登陆使用必须挂VPN,所以自然是不能用包管理器的了。NumPy和SciPy一般是一起装的,matplotlib依赖这两个。NumPy的线性代数部分依赖现有的高性能线性代数库,比如Intel MKL、AMD ACML、GotoBLAS2、LAPACK、ATLAS等。网上的文章很多都说要用ATLAS + LAPACK来装,但我没用这个方法。最大的原因是,ATLAS在安装的时候会检测CPU是否有睿频,有的话要频率开到最大才能继续编译安装。但是一般用户没有sudo权限,所以只能另寻他法。找了一圈试了一下以后发现可以只装netlib的BLAS和LAPACK来安装SciPy,或者用OpenBLAS来装(其实也要用到netlib的LAPACK),或者用MKL来装。
装这个包这两天折腾了我好久。好在问题总算解决了,我整理了一下我的安装步骤,以供参考。
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